Наглядная статистика. Используем R! [Коллектив Авторов] (pdf) читать постранично

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова,
А. И. Коробейников, С. А. Назарова,
С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

Наглядная
статистика
Используем R!

26 июля 2020 г.
(исправленная версия)

Оглавление
Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

7

Глава 1. Что такое данные и зачем их обрабатывать?
1.1. Откуда берутся данные . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Генеральная совокупность и выборка . . . . . . . .
1.3. Как получать данные . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4. Что ищут в данных . . . . . . . . . . . . . . . . . .

.
.
.
.
.

.
.
.
.
.

.
.
.
.
.

10
10
12
13
17

Глава 2. Как обрабатывать данные . . . . . . . . . . .
2.1. Неспециализированные программы . . . . . . . .
2.2. Специализированные статистические программы
2.2.1. Оконно-кнопочные системы . . . . . . . . .
2.2.2. Статистические среды . . . . . . . . . . . .
2.3. Из истории S и R . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4. Применение, преимущества и недостатки R . . .
2.5. Как скачать и установить R . . . . . . . . . . . .
2.6. Как начать работать в R . . . . . . . . . . . . . .
2.6.1. Запуск . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6.2. Первые шаги . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.7. R и работа с данными: вид снаружи . . . . . . . .
2.7.1. Как загружать данные . . . . . . . . . . . .
2.7.2. Как сохранять результаты . . . . . . . . .
2.7.3. R как калькулятор . . . . . . . . . . . . . .
2.7.4. Графики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.7.5. Графические устройства . . . . . . . . . . .
2.7.6. Графические опции . . . . . . . . . . . . . .
2.7.7. Интерактивная графика . . . . . . . . . . .

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

21
21
22
22
24
24
25
27
28
28
29
30
30
36
37
38
40
42
43

Глава 3. Типы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные
3.2. «Садись, двойка»: шкальные данные . . . . . . . .
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные данные .
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные . . . . . . .
3.5. Пропущенные данные . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.6. Выбросы и как их найти . . . . . . . . . . . . . . .

.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.

46
46
49
50
56
59
61

4
3.7.
3.8.

Меняем данные: основные принципы преобразования .
Матрицы, списки и таблицы данных . . . . . . . . . .
3.8.1. Матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.8.2. Списки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.8.3. Таблицы данных . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.

62
64
64
66
68

.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.

73
73
83
84
88
91

Глава 5. Анализ связей: двумерные данные . . . . . .
5.1. Что такое статистический тест . . . . . . . . . . . .
5.1.1. Статистические гипотезы . . . . . . . . . . .
5.1.2. Статистические ошибки . . . . . . . . . . . .
5.2. Есть ли различие, или Тестирование двух выборок
5.3. Есть ли соответствие, или Анализ таблиц . . . . .
5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций . . .
5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ . . . . . .
5.6. Вероятность успеха, или Логистическая регрессия
5.7. Если выборок больше двух . . . . . . . . . . . . . .

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.

95
95
95
96
97
103
110
115
125
128

Глава 6. Анализ структуры: data mining . . . . . . . . . . .
6.1. Рисуем многомерные данные . . . . . . . . . . . . . . . .
6.1.1. Диаграммы рассеяния . . . . . . . . . . . . . . . .
6.1.2. Пиктограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.2. Тени многомерных облаков: анализ главных компонент
6.3. Классификация без обучения, или Кластерный анализ .
6.4. Классификация с обучением,
или Дискриминантный анализ . . . . . . . . . . . . . . .

144
144
145
148
151
157

Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
4.1. Как оценивать общую тенденцию . . . . . .
4.2. Ошибочные данные . . . . . . . . . . . . . .
4.3. Одномерные статистические тесты . . . . .
4.4. Как создавать свои функции . . . . . . . . .
4.5. Всегда ли точны проценты . . . . . . . . . .

.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.

166

Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов
7.1. Что такое временные ряды . . . . . . . . . . . . .
7.2. Тренд и период колебаний . . . . . . . . . . . . .
7.3. Построение временного ряда . . . . . . . . . . . .
7.4. Прогноз . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

.
.
.
.
.

.
.
.
.
.

.
.
.
.
.

.
.
.
.
.

175
175
175
176
183

Глава 8. Статистическая разведка . . .
8.1. Первичная обработка данных . . .
8.2. Окончательная обработка данных
8.3. Отчет . . . . . . . . . . . . . . . .

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

192
192
192
193

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

.
.
.
.

5
Приложение А. Пример работы в R . . . . . . . . . . . . . . 198
Приложение Б. Графический
Б.1. R Сommander . . . . . .
Б.2. RStudio . . . . . . . . .
Б.3. RKWard . . . . . . . . .
Б.4. Revolution-R . . . . . . .
Б.5. JGR . . . . . . . . . . .
Б.6. Rattle . . . . . . . . . .
Б.7. rpanel . . . . . . . . . .
Б.8. ESS и другие IDE . . .

интерфейс (GUI) для
. . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . .
. . . . .