30 of most popular cakes [Agnese žnina] (fb2)


Agnese žnina  

Кулинария   Сделай сам   Технические науки  

30 of most popular cakes 10.91 Мб, 30с.
скачать: (fb2)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2023 г. (post) (иллюстрации)

30 of most popular cakes (fb2)Добавлена: 23.03.2023 Версия: 1.0.
Дата авторской / издательской редакции: 2023-02-27
Кодировка файла: UTF-8
Издательство: SelfPub
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Эта замечательная книга рецептов содержит 30 самых популярных рецептов тортов для праздников. Независимо от того, являетесь ли вы опытным пекарем или только начинаете свой путь, эта коллекция рецептов обязательно вас вдохновит и поможет создать вкусные торты, которые поразят вашу семью и друзей. Праздники – это особое время года, когда мы собираемся с близкими, чтобы поделиться едой, подарками и воспоминаниями. А что может быть лучше, чем домашний торт? От классических вкусов, таких как ваниль и шоколад, до более уникальных комбинаций, таких как малина и фисташки.Каждый рецепт был тщательно отобран и протестирован, чтобы убедиться, что легко следовать указанием и получится отличный результат. Так что не стесняйтесь, проявляйте творчество на кухне и наслаждайтесь замечательными вкусами и ароматами этих вкусных тортов. Я надеюсь, что эта книга рецептов принесет вам радость и вдохновит создавать воспоминания, которые останутся с вами на всю жизнь.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: выпечка кулинарные рецепты лучшее средство от депрессии праздничное настроение Самиздат торты

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 30 страниц - очень мало (225)
Средняя длина предложения: 102.72 знаков - немного выше среднего (80)
Активный словарный запас: очень низкий 388.56 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.00% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>