Зависть в рекламе [Алексей Николаевич Иванов] (fb2)


Алексей Николаевич Иванов  

Маркетинг, PR, реклама   О бизнесе популярно   Психология  

Зависть в рекламе [Как побудить клиентов к покупке] [litres] 1.79 Мб, 20с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2016 г.   в серии Эмоции в рекламе (post) (иллюстрации)

Зависть в рекламе (fb2)Добавлена: 08.01.2022 Версия: 1.003.
Дата авторской / издательской редакции: 2016-01-01
Дата создания файла: 2016-04-16
ISBN: 978-5-905641-23-7 Кодировка файла: utf-8
Издательство: Библос
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Аргументация вашей рекламы может быть достоверной и логически безупречной. Но если она не задевает человека за живое, то он не сдвинется с места. Почему люди совершают те или иные поступки? Есть семь наиболее мощных эмоций, которые побуждают к действиям. Это зависть, любовь, страх, любопытство, жадность, тщеславие и чувство вины. Каждой из них посвящена своя мини-книга. Перед вами четвертая из семи мини-книг в серии «Эмоции в рекламе». Она рассказывает, как использовать в рекламной практике зависть – эмоцию, о которой среди маркетологов принято молчать. Для предпринимателей, владельцев малого и среднего бизнеса, рекламистов и маркетологов, заинтересованных в повышении отдачи от маркетинговых материалов, а также для тех, кто хотел бы стать осведомленным покупателем и не попадаться на удочки рекламистов.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: привлечение покупателей психология в бизнесе рекламные технологии эмоции


Уильям Бернбах, классик рекламы
«Наша работа – оживлять мертвые факты».

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 20 страниц - очень мало (225)
Средняя длина предложения: 65.40 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: намного выше среднего 1670.50 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 1.70% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]