Основы глубокого обучения [Нихиль Будума] (fb2)


Нихиль Будума  
(перевод: Александр Г. Коробейников)

Детская образовательная литература   Околокомпьютерная литература   Управление, подбор персонала  

Основы глубокого обучения 8.31 Мб, 242с.
скачать: (fb2) (исправленную)  читать: (полностью) 
издано в 2020 г.   в серии МИФ Бизнес (post) (иллюстрации)

Основы глубокого обучения (fb2)Добавлена: 04.03.2020 Версия: 1.002.
Дата авторской / издательской редакции: 2017-01-01
Дата создания файла: 2020-01-24
ISBN: 978-5-00146-472-3 Кодировка файла: UTF-8
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
Город: Москва
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Глубокое обучение – это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook* (Запрещенная в РФ организация), уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Цель этой книги – заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
На русском языке публикуется впервые.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.
Теги: нейронные сети

  (Custom-info)


Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 242 страниц - близко к среднему (225)
Средняя длина предложения: 113.01 знаков - немного выше среднего (80)
Активный словарный запас: немного ниже среднего 1246.02 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.02% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>


  [Оглавление]