Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» [Е М Миркес] (fb2)


Е. М. Миркес  

Другие языки и системы программирования   Литература ХXI века (эпоха Глобализации экономики)   Математика   Программирование: прочее   Современные российские издания  

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» 1.63 Мб, 458с.
скачать: (fb2) - (исправленную)  читать: (полностью) - (постранично)
издано в 2002 г. (post) (иллюстрации)

Добавлена: 09.09.2012 Версия: 1.004.
Дата создания файла: 2010-04-20
Кодировка файла: Windows-1251
Издательство: КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Город: Красноярск
Поделиться:
  (Fb2-info)    (ссылка для форума)
  (ссылка для блога)     (QR-код книги)  

Аннотация

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.


Рекомендации:

эту книгу рекомендовали 0 пользователей.
Прежде чем рекомендовать книгу, хорошо подумайте. Рекомендация - это высшая оценка, которую вы можете выставить книге. 10 по 5-балльной шкале.

Лекция является сокращенной версией лекции А.Н.Горбаня. Полный текст лекции приведен в [59]

Лингвистический анализ текста:
Приблизительно страниц: 458 страниц - очень много (225)
Средняя длина предложения: 86.72 знаков - близко к среднему (80)
Активный словарный запас: очень низкий 915.95 уникальных слова на 3000 слов текста
Доля диалогов в тексте: 0.08% - очень мало (27%)
Подробный анализ текста >>



  [Оглавление]