Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на примере СК-анализа) [Ксения Николаевна Горпинченко] (doc) читать постранично, страница - 2

приемы хозяйствования, в настоящее время требуют пересмотра. Разработка новых подходов к управлению с учетом складывающихся критериев эффективности и качества рыночной экономики является одним из приоритетов современной науки и практики.
Управление в зерновом хозяйстве инновациями представляет собой комплексную проблему, заключающеюся в рациональном выборе целей производства для конкретного предприятия, оценке их достижимости и выборе путей их достижения.
Важным элементом в управлении является предвидение возможного исхода событий. Предвидение (прогнозирование) событий позволяет определить различного рода последствия, подготовиться или предотвратить отрицательные, реализовать положительные.
Разработка научных методов управления и прогнозирования в зерновом производстве имеет ряд сложностей:
– специфика объекта управления – сложность, нелинейность, слабодетерминированность, многофакторность;
– ограниченность в полной, достоверной, незашумленной исходной информации, а также недоступность электронных баз данных, необходимых для принятия управленческих решений;
– длительность цикла управления;
– недостаточная исследованность характера реагирования объекта управления на управляющие факторы и отсутствие математических методов построения моделей сложных нелинейных слабодетерминированных многофакторных объектов управления и прогнозирования.
Исходя из вышеназванных сложностей, возникает проблема, решение которой отражено в работе, заключающаяся в научно-обоснованном, эффективном прогнозировании результатов и принятии управленческих решений по выбору агротехнологий, обеспечивающих желаемый результат.
Объектом исследования является природно-экономическая система выращивания зерна озимой пшеницы Краснодарского края.
Природно-экономическая система выращивания зерна озимой пшеницы является сложным и многопараметрическим (огромное число различных разнородных факторов), слабодетерминированным (не один из существующих факторов не является определяющим), нелинейным (результат совместного влияния факторов не является суммой влияния этих факторов) объектом управления и прогнозирования, информация о котором фрагментирована и зашумлена.
Предмет исследования – прогнозирование и принятие управленческих решений по выбору агротехнологий производства зерна озимой пшеницы.
Целью работы является разработка системно-когнитивной модели и методики ее применения для прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений по выбору агротехнологий, обеспечивающих с высокой вероятностью желаемый хозяйственный, и финансово-экономический результат.
Исходя из цели исследования, нами были поставлены следующие задачи:
1) раскрыть теоретические основы инноваций в зерновом производстве;
2) сформулировать требования к решению проблемы;
3) раскрыть основное содержание интеллектуальных систем;
4) выбрать наиболее подходящий метод решения проблемы;
5) раскрыть суть и методику выбранного метода решения проблемы;
6) описать результаты применения методики;
7) определить ограничения и перспективы развития метода и методики.
Согласно описанию объекта исследования, разработанная модель должна удовлетворять следующим требованиям:
– отражать большое число свойств;
– обеспечивать выявление силы и направления большого числа факторов различной природы на большое количество результативных параметров;
– учитывать влияние факторов как сильно влияющих, так и слабо влияющих на объект управления и прогнозирования;
– учитывать взаимодействие совместно действующих факторов;
– работать в условиях отсутствия в исходных данных ряда сочетаний значений входных и выходных параметров, в том числе на малых выборках;
– корректно обрабатывать фрагментированную (неполную) и отчасти недостоверную информацию;
– иметь программный инструментарий, обеспечивающий применение на практике применение и адаптацию методики.


ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИННОВАЦИЙ
В ЗЕРНОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

1.1 Экономическое содержание инновационной
проблематики в растениеводстве

На рубеже XX-XXI веков мировая экономика претерпевает значительные изменения: глобализация рынков, усиление и ожесточение конкуренции, сокращение жизненных циклов товаров, быстрое устаревание технологий и идей, изменение форм и методов ведения бизнеса, постоянно увеличивающаяся скорость перемен, растущий акцент на гибкость и инновационность деятельности хозяйствующих субъектов.
В последние десятилетия происходит активное формирование и развитие пятого технологического уклада, ядро которого составляют биотехнология, генная инженерия, информационные и коммуникационные технологии, тонкая химия, нанотехнологии, новые материалы, альтернативная энергетика и др. Вместе с тем серьезным изменениям подвергся и процесс коммерциализации технологий – инновационный